4月20日，“从‘能说’到‘能办’”无锡市智能体矩阵发布会举行，政务服务、城市治理、产业行业、民生服务四大领域100个智能体组成的城市智能体矩阵首次集中亮相，《无锡市智能体创新发展白皮书（2026）》同步发布。

今年国务院政府工作报告明确提出“促进新一代智能终端和智能体加快推广”。无锡正式启动城市级智能体矩阵的系统构建，从数字经济向打造智能经济新形态加速跃进。

何谈“能办”？

“如何用AI去改变？”太湖畔，这一来自时代浪潮的追问，迎来了最有力的承载。

一组组实打实的数据，便是最生动的注脚：政务服务领域，“图审事、真省心”智能体采用“AI+BIM”双轮驱动战略，图模相符率提升至93%，办件效率提升400%以上；城市治理领域，城市治理智能体构建“高效受理、精准派单、智能管理”体系，积水快处智能体将事件响应周期从20分钟压缩至2分钟；产业行业领域，KUAI面试智能体将企业招聘周期缩短60%，单岗位成本降低40%；民生服务领域，优路城市交通决策智能体在试点区域实现路口通行效率提升21%，信控方案生成时间缩短83%。

从“被动处置”走向“主动预警”，从“经验驱动”走向“数据驱动”，智能体加持下的城市变得更加聪明高效、有温度。

智能体的加速崛起是技术迭代、战略指引与城市基础同频共振的结果。近年来，随着多模态大模型、端侧推理芯片、智能体协作框架等关键技术日趋成熟，智能体被赋予了记忆、交互、执行等核心能力，从“对话助手”跃升为能独立承担真实工作任务的“数字员工”，在各行各业实现落地应用。

而无锡聚力打造“人工智能+”标杆城市的定位，为智能体的孕育提供了基壤。

“算力、算法、数据，是智能体构建的三个关键要素。”市数据局局长胡逸介绍，垂直场景对应垂直算法，无锡有制造业强市的产业底盘，有城市治理的实战体系，也有高频政务服务和民生服务的真实需求；数据上，“支持无锡市建设中国数码头”被纳入省级重点任务清单；在算力上，无锡目前总算力规模已达9.19834Eflops（FP32）。

神威数智是国家超级计算无锡中心孵化的一家人工智能企业，其打造的病历生成与质控智能体已于一个多月前在青海大学附属医院部署。“很多项目需要优先梳理出高质量的数据集，幸而有不少来自本地的支持。去年，企业研发的‘神威环知大模型’成功通过备案。”神威数智CEO呼思勒表示，去年，他们大模型研发就获得了无锡“数据券”的支持。

做“难而正确的事”

智能体建设需久久为功。《全球智能体技术产业发展态势与趋势报告（2026年）》认为，智能体应用将沿着“广度拓展”与“深度深化”两条主线加速演进。

与去年“数字人矩阵”发布不同的是，智能体发布不只突出“结果”和“经验”，更重在“任务”。新一轮“攻坚”已然开启。

“体系”，这一无锡智能体矩阵构建被反复提及的关键词，提示了下一阶段工作的关键路径。“基于数字人矩阵发布经验，我们发现，智能体和智能体间也是可以协作的。”胡逸说，这意味着，我们需要打造的是一个全社会参与的智能体生态。

本次发布的白皮书，披露了无锡智能体矩阵的整体框架——“1+4+N”架构体系。

“1”是1个统一数字底座，为全市智能体提供算力调度、模型管理、身份认证、权限管控、知识图谱、接口适配、安全审计、低代码开发等共性基础能力，是全市所有智能体的“中枢大脑”和“运行基座”；“4”是政务服务、城市治理、产业行业、民生服务四大领域智能体集群，是智能体矩阵的核心主体；“N”是N个细分场景智能体，针对具体业务场景打造的轻量化、专用型智能体，是矩阵的最小执行单元，可协同联动。

为支撑这一架构落地，发布会上还重点推出了无锡市政务大模型公共服务平台——“知惠”。围绕“算力共享、模型复用、安全协同”的建设理念，该平台已完成DeepSeek、百度文心、通义千问等17个主流大模型本地化部署。“就像一个模型超市，按需选用，避免重复投用。”相关技术负责人介绍，目前，无锡已基于该大模型与多部门探索构建了66个测试政务智能体。

用一年时间把矩阵做成生产力

机遇与挑战并存。“瓶颈”仍然存在：大模型“幻觉”问题带来的可靠性不足，高质量数据供给不足，责任归属、安全隐私、伦理对齐等治理难题制约着智能体的发展。与此同时，相关报告预测，到2028年，全球超过50%的企业将拥有常态化运行的智能体集群，智能体所创造的直接经济价值将突破万亿美元量级。

无锡如何在“智能体时代”摆正身位，成为实实在在的获利者？面对发展堵点，江南大学人工智能与计算机学院教授蒋敏建议，无锡应发挥产业优势，深耕场景端破局。通过大规模场景落地，形成“以用促研”的反向拉动机制，倒逼技术优化、政策完善与模式迭代。胡逸则表示，相较于北上广等具备强大基模能力的城市，无锡城市规模更“小”、机制更灵活，更容易在细分领域集中力量形成突破，打造差异化竞争优势。

如今，无锡已吹响智能体建设向纵深推进的号角。“用一年时间把矩阵做成生产力！”白皮书的最后，明确了这样一个目标。

实干为先，无锡已有部分智能体在场景实践中实现了“进阶”，不仅完成项目落地，更形成了实操“经验”。

在城市治理智能体的实际运转中，技术人员透露，目前已将系统派单准确率稳定在96%左右。“并非技术上无法做到更高。”他说，智慧治理场景要真正落地见效，必须兼顾派单覆盖率与准确率的动态平衡，一味追求极致准确率，反而会导致部分工单无法及时匹配处置力量，影响整体响应效率和群众获得感。

会上，无锡组建了市城市智能体生态联盟，邀请企业、高校加入共建；文数智验智能体等场景共创项目签约；12345热线AI应用智能体、主动健康管理智能体等首批20个重点场景已列入攻关清单。

一套涵盖需求征集、公平竞争、择优合作、闭环管理的长效机制正在建立，体系化推动人工智能技术扎根产业土壤，赋能千行百业，服务民生发展。

（韩依纯）