在金鸡湖畔的苏州国际博览中心，一场关于中国制造业“命门”的深度对话正在展开。

“工业软件是先进制造业的核心内核，更是衡量一国制造业自立自强水平与核心创新能力的关键标志。”昨天（8月15日）上午，在首届AI赋能工业软件创新生态大会上，中国科学院院士、中国工业与应用数学学会理事长包刚的开场致辞，直指要害。

在这场会聚十余位院士、二十余所顶尖高校领导、三大工业软件国产替代链主企业代表的高规格会议上，一个共识清晰浮现：人工智能浪潮席卷而来，长期受制于人的中国工业软件，正迎来一场“范式重构”的历史性机遇。苏州，这座拥有完备工业体系的“智造之城”，正努力成为这场突围战的“关键支点”。

“卡”在何处 被锁住的制造业“大脑”

“追本溯源，这场产业竞争的底层逻辑，本质是基础数学、数值计算、建模仿真、算法体系等基础学科能力的深度博弈。”包刚院士的剖析，点出“卡脖子”根源。工业软件绝非普通的软件应用，其内核是工业知识与数学算法的结晶，需要经年累月的积累与工程化验证。过去，国内走的追赶路径，在既有框架下亦步亦趋，始终难以逾越领先者构建的体系壁垒。

苏州人工智能实验室执行主任陈景润认为，大家的共识在于，传统的“小步快跑”修补式创新已不足以应对当前国际竞争，必须利用人工智能（AI）大模型带来的技术窗口期，进行底层重构。

短板不在代码，而在底层数学与工程机理的长期积淀。正因如此，国家层面将工业软件视作制造业自主可控的战略支点，纳入“十五五”现代化产业体系建设核心板块。工信部规划到2027年工业软件市场规模突破5300亿元、年均增速超12%，国产替代率目标从35%提升至70%。

目标的设定，恰恰反衬出追赶空间。

“智”从何来 AI原生架构重写研发范式

如果说痛点是共识，那么，路径则是本次大会探讨的核心。

中国科学院院士、苏州人工智能实验室名誉主任鄂维南在主题报告《AI原生架构引领新一代工业软件体系》中，抛出破题思路：AI不仅是辅助工具，更是重构者。他认为，AI技术的迅猛发展正重塑工业软件研发范式，为我国跳出传统追赶路径、实现换道超车创造重要机遇。

在大会下半场的巅峰对话环节，议题“AI时代国产工业软件的重构与突围”充满张力。几位对话嘉宾的交锋，将技术憧憬拉回到现实路径的探讨。

由“AI for Industry（AI4I）”计划启动而引发的这场讨论，焦点集中于一个核心问题：AI大模型与工业软件的结合，不再是简单的工具加持，而是从底层逻辑上进行重塑。代码生成降低了开发门槛，仿真加速缩短了验证周期，知识图谱固化了隐性经验。AI带来的，是研发效率的指数级提升与产品形态的代际变迁。

苏州“机遇” 打造AI+工业软件“练兵场”

苏州是制造业强市，产业门类齐全、工业场景丰富。如何将体量庞大的“场景优势”，转化为不可替代的“创新优势”？大会透露的几大关键动作，勾勒出清晰的路径图。

首先是“中试验证”率先破题。大会现场，《工业软件中试验证测评体系与高质量案例集》发布。苏州数智科技集团与苏州人工智能实验室自主研发的“苏零”智能体，曾在全球权威评测GAIA中取得第一，已建成700余套工业软件高质量测评案例。这正是“中试基地”发挥作用的生动体现。

其次是“场景开放”实质推进。中国商飞、中石油等链主企业作为“出题者”深度参与，将真实痛点开放出来牵引攻关。而同元软控、浩辰软件等一批苏州本土企业，正把雄厚的制造业体量，转化为工业大模型的“训练场”与“试炼场”。

再者是“产业生态”主动构建。现场多轮签约，从国家人工智能应用中试基地之间的战略合作，到AI+工业软件创新应用、AI+产业数字化生态伙伴签约，苏州市人工智能有限公司、新建元数科等纷纷入局，苏州正努力编织一张覆盖技术、场景、服务的协同网络。

金鸡湖畔的讨论落幕，但思考仍在延续。苏州主动敞开场景大门、积极搭建创新生态，正尝试走出一条从“应用场景”反哺“核心技术”的独特路径。这是“智赋工软、创领未来”的真意所在——不仅赋能工业软件，更是赋能中国制造业的未来。