□ 陈 柳
对标对表中央经济工作会议部署的“八个坚持”重点任务，省委经济工作会议布置的“八个方面”重点工作，其中之一是“因地制宜发展新质生产力”，为全省高质量发展锚定了方向。今年是“十五五”开局之年，作为经济大省、制造强省、科技创新的重要策源地，江苏肩负“挑大梁”的光荣使命，开局成效关乎全国发展大局。
共建上海（长三角）国际科技创新中心：拓展长三角科创协同合作新空间
将上海国际科技创新中心拓展至长三角三省一市，是党中央着眼于提升国际科技创新中心全球影响力、竞争力作出的重大部署。我省以《关于促进长三角科技创新协同发展的决定》正式实施为契机，制度化推进参与长三角科技创新协同发展，构建江苏成为长三角科创全域协同格局的重要一翼。
强化战略科技力量对接整合。打通江苏高校科研力量嵌入长三角创新链的通道，推动我省高水平大学与长三角中国科学院系统、沪浙皖高校联合开展前沿研究，强化基础研究与人才培养协同。推动紫金山实验室、苏州实验室与上海张江科学城、安徽合肥综合性国家科学中心等重大平台建立协同攻关机制，聚焦量子科技、人工智能、生物制造等前沿领域开展跨学科、跨区域研究，形成一批引领性原创成果。发挥我省科技领军企业在知识产权、技术标准、产业生态营造等方面的引领作用，探索长三角地区科技领军企业牵头成立产业基金，以市场化原则在长三角范围内围绕产业链进行投资、并购和重组。
共同承担国家重大任务部署。发挥我省在集成电路、新能源、高端装备等领域的产业优势，组织创新联合体，深度参与实施长三角基础研究和关键核心技术联合攻关计划。强化以协同“揭榜挂帅”推进承担重大任务的能力，联合兄弟省市适当集中部分专项资金，成立长三角范围服务“出题者”和“揭榜者”的专项资金池。根据重点产业和企业需求，职能部门、行业协会、龙头企业联合梳理长三角共性技术难题，向全国全球“发榜”。
积极参与科创体制改革。借鉴上海科创中心建设的前期经验和制度，构建全链条科技成果转移转化体系，打通“基础研究—应用开发—中试—产业化”协同通道，提升创新成果区域转化效率。建立与沪浙皖常态化战略对接机制，推动科技政策、人才评价、知识产权保护、科研诚信等领域规则协同，破除创新要素流动行政壁垒。支持长三角国创中心在更广范围实践“研发作为产业、技术作为商品”的江苏模式，探索区域创新共同体制度体系，打造区域一体化科创模式升级版。
推进跨区域产业集群联合培育。以上海—苏州创新集群为基础，推进我省毗邻跨区域产业集群建设。结合人工智能、生物医药等产业链相对短、研发和生产较难分离的实际，不苛求各地产业定位完全差异化，而是以共同攻克产业痛点提升整体竞争力。牵头和参与编制量子科技、生物医药、人工智能等新兴产业地图，以上海—苏州生物医药跨区域产业集群为典型合作点，构建我省与长三角主要集群信息共享平台，推进集群在行业协会、标准制定等方面的合作。
推动科技创新和产业创新深度融合：构建高能级创新生态新体系
江苏在促进科技创新与产业创新融合方面具有天然优势。全省百余所高校、数千家科研院所，为产业创新提供源源不断的智力支撑；14个先进制造业集群入选国家级名单，形成万亿级产业地标与千亿级产业方阵的梯次发展格局，科教资源与产业基础同频共振。
夯实高质量科技创新的基础条件。强化战略平台支撑，锚定“一带两极三圈多点”布局，做强紫金山、苏州实验室等战略科技力量，升级沿沪宁产业创新带，推进大科学装置预研与落地，构建多层次区域创新矩阵。筑牢成果转化基座，全域布局省级概念验证、中试平台，落实职务科技成果资产单列与赋权改革，打通基础研究到产业应用的通道。
强化企业创新主体地位。突出企业在产业创新中的主导作用，推动创新资源向企业集聚，以市场化办法、机制和约束将更多资源配置到企业。识别链主企业并发挥其引领作用，支持龙头企业替代部分政府协调产业链的职能，在更大范围整合创新资源，让链主企业成为双链融合的核心环节。通过多种支持手段降低企业研发门槛和成本。大幅简化优化涉企财政资金支持企业创新的方式和流程，减少政府主导的评审项目，推广以企业研发投入额为基础的补贴政策，激发企业加大创新资源投入。
营造开放创新生态。健全科技评价体系，激励科研人员原创能力，最大程度淡化大学和科研院所行政级别，落实职务科技成果资产单列管理政策，鼓励科学家（包括担任行政职务的科学家）办企业、参与企业经营。进一步发挥资本市场激励功能，放宽和创新科技人员持股模式，以财富激励为科技成果转化赋能。
实施重点产业升级行动：展现构建现代化产业体系的新作为
立足雄厚制造业根基，我省聚焦优势产业强链、薄弱环节补链、新兴领域延链、未来产业建链，推动产业向高端化、智能化、绿色化转型，奋力构建具有国际竞争力的现代化产业体系，为全国制造业高质量发展探路先行。
统筹传统产业、新兴产业、未来产业协同发展。摒弃以“落后”眼光看待传统产业的理念，按照“先立后破”要求，启动传统产业焕新工程，推动其绿色低碳转型，重点提升我省化工、轻工、纺织、机械、船舶、建筑等产业的国际竞争力。加快新能源、新材料、航空航天、低空经济等战略性新兴产业集群化、规模化发展，统筹省域范围协同布局。推动风险投资成为未来产业投入的主要力量，为风投“投早、投小、投科技”创造制度环境。实施新技术新产品新场景大规模应用示范行动，让更多“硬技术”涌现，推动我省未来产业优势领域成为新的经济增长点。
推进我省优势特色产业升级。围绕“1650”产业体系持续深化生态建设，部署先进制造业集群培育壮大专项行动，充分发挥“13+1”个国家级集群示范作用，重点打造智能电网、高技术船舶海工、工程机械、集成电路、生物医药等若干条具有国际优势的卓越产业链。布局低空制造、生物制造、先进计算、量子科技、精密仪器仪表等产业链，前瞻布局人形机器人、合成生物等前沿领域，建设未来产业集群试点。
强化产业链协同治理。按照建设全国统一大市场要求，深入整治产业“内卷式”竞争，对卷态势严重的产业进行动态监测预警，完善重点行业产能调控机制，推动落后产能有序退出、新增优质产能平稳接续。搭建跨区域产业链供需对接平台，常态化开展对接活动。按照“要素跟着项目走”原则，推进跨市产业转移与用能指标、环境指标、利益分配挂钩机制建设，以一揽子政策促进南北产业协作和转移。
深化拓展“人工智能+”：不断塑造发展新动能新优势
要把握人工智能引领新一轮科技革命与产业变革的战略机遇，以“人工智能+”行动为牵引，推动人工智能与实体经济、社会治理、民生服务深度融合，抢占人工智能产业应用制高点，全方位赋能千行百业，培育新业态、新模式，塑造发展新动能新优势。
强化人工智能基础能力。加强人工智能基础理论研究，布局一批省重点实验室、工程技术研究中心，提升模型基础能力，打造江苏重要垂直领域大模型。加强激励数据供给的制度建设，持续推进人工智能高质量数据集建设。提升算力基础设施水平，优化南京智能计算中心、苏州人工智能算力中心布局，推动算力、运力、存力一体化协同发展。积极参与探索建立长三角算力调度平台，实现跨区域算力资源共享。
将“AI+科学”作为人工智能应用落地的首要方向。发挥江苏科教优势，率先用人工智能提升科学研究水平，加强人工智能与生物制造、量子科技等领域技术协同创新；构建与AI时代相适应的教育和人才体系，变革人才培养模式，重构教、学、评、管、研全环节；建设一批人工智能实训基地、技能培训平台，培育和引进懂AI、懂IT、深耕行业的复合型团队，打造“试错—验证—推广”的应用生态。
打造差异化融合化应用场景。苏南着力建设“人工智能+高端制造”，重点培育AI芯片、具身智能、智能车联网、工业设计、量子科技、金融科技、数智医疗等特色优势产业。苏中、苏北地区推动“人工智能+传统制造”“人工智能+物流仓储”融合应用，推广智能生产调度、质量在线检测、智能仓储分拣等系统，提升传统产业生产效率与管理水平。探索“人工智能+现代农业”“人工智能+特色集群”等场景，推广智能灌溉、病虫害智能监测、农产品溯源等农业智能化技术，开发数字文旅、智慧景区等新业态，赋能乡村振兴。
（作者为南京大学长江产业发展研究院副院长、研究员）
