□ 乔学斌
习近平总书记强调，要遵循中医药发展规律，传承精华，守正创新，加快推进中医药现代化、产业化。随着科技的不断进步，人工智能等新技术在中医药领域的应用日益广泛。江苏中医药和人工智能资源优势突出，拥有6家国家区域中医医疗中心、超百家规模以上中药企业，三级甲等中医医院数量居全国前列；综合算力评价位列全国第二，医疗人工智能专利量居全国前三。然而江苏中医药传承创新发展研究基地调研组调研发现，江苏中医药领域在医疗服务与产业发展方面，尚存在待改进之处。比如，统筹机制不完善，导致数据共享壁垒较高，创新链与产业链衔接不够紧密；中医药人工智能发展的底层支撑能力有待增强，一定程度上制约了技术突破与场景应用落地。同时，服务效能有待提高，对民生需求的响应不够及时等。江苏要实现从“中医药大省”向“中医药强省”的跨越发展，可借助人工智能赋能，打通发展堵点。
明确攻坚方向：完善战略布局，构建协同治理新机制
以统筹机制革新为引领，破解数据共享与协同治理难题，为人工智能赋能中医药筑牢制度根基。
强化统筹领导与制度供给。建议组建“江苏省中医药人工智能发展领导小组”，由省委分管领导牵头，协调发改委、工信厅、卫健委等多部门协同合作；制定《江苏省中医药+人工智能融合发展三年行动纲要（2025—2027）》，明确战略目标、重点任务及保障措施；同步出台《中医药数据流通管理细则》，建立“分级分类开放”机制，对古籍文献、临床诊疗等七类数据开展差异化共享；设立省级中医药数据交易所，构建“数据元件—产品—服务”三级市场体系，并配套制定《江苏省人工智能中医药应用安全和伦理指南》，完善数据安全与合规体系。
加大专项资金投入与激励引导。设立20亿元省级“人工智能+中医药”专项基金，重点扶持数据共享、技术研发和场景应用；对率先开放核心数据集的中医药机构给予30%的成本补贴，并将数据共享情况纳入绩效考核；引导社会资本参与，构建“政府引导+市场主导”的多元化投融资机制。
构建跨领域协同联动机制。推动成立“政—医—校—企”协同创新联盟，打造全省中医药数智底座，集成临床数据中心、中药智能制造云平台等资源，打通“临床痛点—科研攻关—产业转化”全链条；依托南京中医药大学等高校，联合头部企业共建“中医药人工智能联合实验室”，聚焦辨证推荐算法、智能诊疗系统等关键技术开展联合攻关，加速成果落地应用，形成“制度牵引—资金保障—协同发力”的治理闭环。
中期深化：夯实算力底座，构建智能支撑新体系
以中医药大模型建设为关键，强化算力、算法与人才支撑，筑牢中医药智能化转型的底层能力。
加强算力基础设施建设。联合华为、康缘等企业共建千卡级中医药专属智算中心，在FP16浮点运算精度下，总算力不低于1.5EFLOPS，以保障中医药大模型高效训练；建立全省算力统筹调配机制，依托区块链技术搭建中医医疗机构算力联盟，打破算力壁垒，实现临床数据安全共享。
推动算法创新融合江苏特色创新。组织专家系统梳理吴门医派、孟河医派等诊疗经验，将其转化为结构化数据和算法逻辑，构建具有江苏特色的中医药大模型；深化产学研协同，推动高校、科研机构与中医药企业、医院联合攻关，研发适配中医药特色的智能算法。鼓励南京中医药大学等院校与产业界共建“中医药智慧服务平台”，推动大模型在疾病预测、药物研发等方面的应用，提升技术落地实效。
完善复合型人才培养体系。扩大南京中医药大学人工智能专业招生规模，增加中医药人工智能硕士、博士研究生招生名额；推动南京中医药大学与省内高水平高校联合培养硕士、博士研究生，同时推行“双导师制”，共建产教融合基地；制定中医药人工智能专项引才政策，提升江苏在该领域的人才吸引力，打造中医药人工智能人才高地。
长期布局：优化智能服务，打造智慧民生新场景
以场景应用落地为导向，推动智能服务向基层、产业及康养领域拓展，实现中医药服务全链条数智化转型。
强化基层医疗服务数智化水平。部署“苏智中医”辅助诊疗系统，覆盖2000家基层医疗机构，使辨证施治准确率提升至85%；协同搭建“中医药人工智能医共体”，依托三甲医院专家资源实时指导基层开方，破解城乡医疗资源失衡难题，实现基层接诊率提升40%；建设“江苏名老中医数字人库”，动态解析百位名医辨证规律，推动诊疗方案科学化发展；同步推进“古籍活化计划”，解析《吴医汇讲》等典籍，构建智能临床决策系统。
推动中药全产业链智能化提升。以南京中医药大学为核心构建产学研平台，聚焦人工智能在药物发现与智能制造方面的驱动作用，提高中药研发效率；构建中药材数字溯源与智能仓储体系，强化全流程质量控制，赋能中药标准化生产。
深化智慧康养场景融合创新。在南京、苏州试点“人工智能中医推拿拔罐刮痧机器人社区服务站”，打造15分钟便民服务圈；建设50个“人工智能+中医药+养老”融合试点，集成健康问诊、体质辨识、膳食调理等工具，提升治未病个性化干预方案的精准度；打通区域医保、医疗、养老数据，依托人工智能实现老年群体体质监测、风险预警及动态干预。借鉴上海市微医人工智能医院“人工智能健康管家”模式，开发个性化养生方案生成系统，构建“预防—诊疗—康复”全周期中医药智慧服务体系。
（作者为南京中医药大学党委书记）
