工业相机实时捕捉织物纹理，AI毫秒识别细微瑕疵；智能装备精准完成电池极片切叠，视觉系统动态校准偏差；数据中心智能分析海量生产数据，自动生成最优排产方案……近期，记者走访了解到，一批批“AI+制造”应用场景在苏州企业的车间一线落地生根，人工智能深度融入制造业全链条。

作为全国制造业重镇，近年来，苏州加快推进“AI+制造”，获批人工智能赋能新型工业化先导区，承担国家人工智能应用中试基地建设任务，推动江苏省开放原子紫金专区运营总部落地苏州，启动建设RISC-V开源芯片创新中心，不断探索可复制推广的“AI+制造”实践路径。

精准破题：AI贯穿全流程攻克产业痛点

在苏州镁伽科技的MegalaxyLab3.0实验室中，由AI驱动的智能体集群正有条不紊地开展生物分子构建任务，每天近400项复杂操作精准落地。“传统模式下需要6至10个月的开发周期，如今已缩短至6至8周。”企业相关负责人介绍，这套多智能体解决方案融合“感知、构思、执行”闭环技术架构，包含三个自主智能体集群，全面覆盖分子实验、细胞实验、多组学研究全流程。其中，细胞实验集群每日可处理药物筛选样本点10000个，且支持持续无人值守运作，效率大幅提升。镁伽科技目前正将技术优势与产品创新力应用于生命科学及化工、食品饮料及农业、消费级集成电路及新能源等行业，并持续拓展至更为多元化的战略新兴领域。

同样借助AI实现效率飞跃的还有昆山沪光汽车电器。沪光主营汽车线束研发生产。企业的AI数据中心可实时整合SAP、MES等多系统数据，自动生成的排产计划让调度效率显著提升。“过去每天要花费4小时制定生产计划，现在1小时内即可完成。”企业生产负责人表示，通过建立包含26类主数据、162个接口的主数据治理体系，研产数据实现自动同步，新物料创建时间从2至3天缩短至2小时内，效率提升超90%；TESLA护套线自动化率达到100%，产能提升超35%，KSK订单处理效率超80%，实现零人工差错。

“人工智能要真正深度融入制造业，必须立足制造业实际场景应用，精准对接其多样化转型需求，让技术创新与生产实践同频共振。”市工信局相关负责人介绍，在苏州，人工智能正从研发到生产全链条渗透，成为企业破解行业痛点的关键抓手。目前，苏州已首批发布24个典型应用场景，涉及研发设计、生产制造、试验验证、运维服务等环节，涵盖电子信息、装备制造、先进材料、新能源、生物医药等行业。培育入库智能终端产品150个。

价值跃升：AI重塑产业格局引领智能化转型

位于吴江区的博众精工生产车间内，刀片电池电芯极片切叠装备通过智能感知控制可以完成高精度作业。其AI缺陷识别技术精准排查凹痕、黑点、黑线、极耳丢失等问题，实现0漏检和0.1%过杀率控制。“刀片电池由于电芯尺寸结构问题，其切叠工艺复杂，难度大。我们通过多轴联动高速飞切同步控制技术，实现高速高精度裁片。”技术人员介绍，通过“AI+制造”，有效突破了现有制程装备精度及效率不足、产出单体差异性较大等制约瓶颈。

与此同时，苏州璨曜光电的液晶模组生产线上，AI+AOI检测系统可以开展全流程质检，检测速度较人工提升30%，良品率提升至98%以上，通过“检测—分析—反馈”的闭环管理，生产线实现了从“人工目检”到“AI全检”的转型；在澳帕曼织带的生产车间，多光谱工业相机可以实时捕捉高速运动的织物图像，断经、断纬、污渍、异色纤等数十种常见及罕见瑕疵都能被精准检测，系统还能自动报警、定位和分类，借助人工智能帮助企业彻底改变传统“事后检验”模式，建立起稳定统一的质量标准。

作为驱动产业发展的核心引擎，人工智能正打破传统生产边界，从研发设计、生产制造向运维服务全链条渗透，重塑生产要素配置逻辑，推动各行业向更高质量、更高效益转型。“企业转型实践的背后，是苏州对AI产业生态的持续构建。”市工信局相关负责人介绍，去年，苏州获批建设国家人工智能应用中试基地（制造业方向），同时首批遴选苏数科集团、镁伽科技等6家重点细分行业人工智能应用赋能中心，围绕行业内人工智能应用的共性问题和应用模式开展研究，输出共性技术服务能力及集成解决方案，带动人工智能技术在行业领域核心应用场景的深化拓展应用。

生态护航：政策要素协同加速融合落地

企业的创新突破、产业的能级跃升，离不开完善的政策体系与充足的要素保障。就在去年10月份，苏州市“AI+制造”工作推进会上掷地有声：要做强供给侧，培育多元协同的AI产业生态；做深应用侧，推动AI场景在制造业全领域落地；做优数据集，夯实AI赋能的核心数据底座；做好平台侧，强化全链条服务保障能力，形成“技术有供给、企业愿应用、数据能支撑、服务有保障”的良性循环。据了解，去年以来，苏州已出台《苏州市建设人工智能赋能新型工业化先导区实施方案》《苏州市加快推进“AI+制造”创新发展行动方案》等政策文件，明确发展目标与重点任务，形成了覆盖技术研发、场景应用、产业培育的完整政策支撑体系。

政策红利持续释放的同时，核心要素培育同步发力。数据资源建设方面，聚焦我市“1030”重点产业链，围绕“产业集群+数据集”“平台企业+数据集”“龙头企业+数据集”“核心装备+数据集”四个方向，首批发布制造业领域高质量数据集重点培育清单20个。创新生态是“AI+制造”融合发展的土壤。“一系列政策的出台，让我们在AI技术研发和场景应用上更有底气。”苏州一家企业负责人的感慨，道出了众多经营主体的心声，同时他也认为，苏州虽已建成全国最齐全的工业体系，但不少企业数智化发展之路并不能一蹴而就，需要企业投入、公共平台建设等多方面合力推进。

市工信局相关负责人表示，苏州将持续深化人工智能与制造业融合发展，进一步深化工业垂类模型培育，强化高质量数据集供给，推动场景规模化应用，争取打造一批爆款智能终端产品。苏州正加速建设人工智能赋能新型工业化先导区，为全国制造业智能化转型提供“苏州样本”。